
Zwischen Terminal und Teststreifen
Ich lebe mit Typ-1-Diabetes und baue seit 2017 an AndroidAPS mit. Aus dieser Nähe zum Regelkreis wurde mein akademischer Weg.
Meine Forschung verbindet One-Class-Erkennung, Repräsentationsdiagnostik und die Frage, wie Menschen adaptive Systeme prüfen und beeinflussen können.
Werdegang
- CTO in beratender FunktionafiTec consulting GmbH, Bonn
Beratung zum EU AI Act und zur Auditierung menschzentrierter KI-Systeme, Betrieb in einer sicherheitskritischen Kubernetes-Umgebung.
- Independent AI Consultant und ResearcherSelbstständig, Deutschland
Multi-Agent-RL-Frameworks zur Glukosevorhersage, Team-Readiness-Metrik an realen Patientendaten validiert.
- Lead Data Scientist und Responsible AI LeadBWI GmbH, Bonn
Governance-Framework für LLM-Assistenzsysteme, Lifecycle-Monitoring für dezentrale Agentensysteme im Betrieb.
- Dualer Masterstudent Data ScienceBWI GmbH und FOM Hochschule, M.Sc. Big Data und Business Analytics
Team-Readiness-Metrik entworfen und in Multi-Agent-RL-Experimenten mit PPO und Gymnasium validiert.
- Dualer Bachelorstudent WirtschaftsinformatikTelekom AG, Münster, und FOM Hochschule, B.Sc. Wirtschaftsinformatik
DeepSVDD-Modell zur Anomalieerkennung in Netzwerkverkehr, AUC-ROC von 0,92 auf Testdaten.
- CommitterAndroidAPS, Open Source
Algorithmen zur automatisierten Insulindosierung mitentwickelt und mathematisch optimiert.
